클러스터링

DBSCAN?(1)

DBSCAN정의K-Means 알고리즘과 DBSCAN의 차이동작 방식DBSCAN의 특징 및 장점ReferenceDBSCAN정의DBSCAN은 Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise의 약자로 핵심 데이터(Core Point)를 중심으로 밀도가 높은 곳에 포함된 데이터일 경우 클러스터링을 진행하고 밀도가 낮은 곳에 포함된 데이터를 노이즈로 판단하는 알고리즘이다. 간략히 말해 밀도 기반의 군집화 알고리즘이라는 의미이다. K-Means 알고리즘과 DBSCAN의 차이단순히, DBSCAN의 정의만 보았을 때 K-Means 알고리즘과 큰 차이를 못 느낄 수 있다. 그림을 통해 차이를 알아보도록 하자. 다음과 같이 데이터가 분포되어 있다고 가정하자.데이터..